hive和mysql的区别

1、SQL时间处理方法综述 SQL中hive和mysql的区别，时间数据处理涉及到多种数据类型和格式转换MySQL和Hive各有特色，MySQL有DATE， TIME， DATETIME， TIMESTAMP和YEAR五种，其中TIMESTAMP存储为UNIX_TIME，Hive则有timestamp， date和interval类型实际工作中，可能需要将日期格式调整为年月月日等便于分析的格式，这可通过hive和mysql的区别；常见的数据库有以下几种MySQL类型开源小型关系型数据库适用场景适合小型应用SQL Server开发者微软类型适用于Windows环境下的大型关系数据库管理系统Oracle特点高效和稳定性著称，全球范围内广受欢迎类型关系型数据库系统DB2特点采用多进程多线索设计，支持多用户和复杂；在启动Hive之前，建议首先启动metastore服务可以使用以下命令启动嵌入式metastore服务hive service metastore 如果需要启动独立的Hive服务，可以使用如下命令hive service hiveserver 若metastore配置为远程模式，同样需要启动metastore服务对于standalone模式的测试，推荐配置远程MySQL环境有关配置详细；数据库类型主要包括关系型和非关系型两大类具体来说1 关系型数据库Relational Databases这类数据库占据hive和mysql的区别了数据库使用的主导地位在广泛应用的数据库管理系统中，如OracleMySQLSQL ServerPostgreSQLDB2以及SQLite，都属于关系型数据库此外，Hive也是一个常用于大数据处理的关系型数据库。

2、为了更好地整理我在科研和工作中频繁使用的技术要点，我开始创建一个小型的知识宝典，关注的核心技术包括MySQLHive和Spark SQL这些数据库技术在数据管理和处理中起着关键作用数据库，作为数据存储和管理的核心工具，它的设计和使用方式直接关系到数据的组织和效率在这个系列中，我将分享关于MySQL的。

3、在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用这项运用能对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据，Excel数据透视表的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据，各种图表类型的制作技巧及Power QueryPower Pivot的应用可展现数据可视化效果2数据库MySQL；hbase作为面向列的数据库，支持按列读取和行读取，并解决了关系型数据库的分表的一些需求，如关系型数据库中有些表的列重复数据太多了，需要重新建表来存重复列的数据，减少表的大小hive和impala则更偏向于查询分析，impala需要依赖hive的元数据，它们都有自己的查询分析引擎，只是impala是纯查询分析。

4、Sqoop这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的Hive这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让hive和mysql的区别你处理大数据变的很简单 Oozie既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduceSpark脚本，还能检查你的程序是否执行正确Hbase这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据。